Jaanuaris 2026 pidasin 40-minutilise ettekande Rand & Tuulbergi grupi ettevõtete juhtidele teemal “AI x Müük”. Fookuses oli see, kuidas tehisintellekt saab aidata müügimeeskonnal valmistuda klientidega kohtumisteks – mitte umbropsu, vaid süsteemselt ja teadmispõhiselt.
Selles artiklis jagan ma ettekande põhisõnumeid, konkreetseid tööriistu ja tagasisidet, mida osalejatelt sain.

Probleem: “Must kast” nimega klient
Iga müügiinimene tunneb seda tunnet. Sa lähed kohtumisele ja tead kliendist ainult nime. Võib-olla veel ametinimetust. Ja siis algab “pimekohting” – sa pakud talle midagi, loodad parimat ja vaatad, kas miski resoneerub.
See on ajaraiskamine.
Müügiinimese suurim rumalus on minna kohtumisele täieliku ettevalmistuseta. Ilma täpse isikuprofiilita on iga pakkumine pelk oletus. Selles teadmatuses raiskame me oma kõige kallimat ressurssi – aega.
Näidis olukord:
- Me ei tea, kes ta tegelikult on (ainult nimi ja amet)
- Me ei tea, mida talle müüa (meie portfellis on sadu tooteid)
- Me ei tea, kuidas teda kõnetada (mis keeles ta mõtleb?)
- Talle ei ole lihtne müüa
Lahendus: AI kui müügiettevalmistuse tööriist
Ettekande põhisõnum oli lihtne: müük ei ole juhus. See on süsteem.
Süsteem koosneb kolmest osast:
- Psühholoogia – kuidas inimene otsustab
- Teadlikkus – mida ta väärtustab
- Protsess – kuidas me liigume otsuseni
Kui me teame, kuidas otsustaja filtreerib informatsiooni, muutub müük loteriist juhtimiseks.

Metoodika: kolm sammu “musta kasti” avamiseks
Samm 1: Süvaanalüüs (DeepResearch)
Esimene samm on koguda kokku kõik, mis internetis kliendi kohta leidub. Artiklid, intervjuud, LinkedIn’i postitused, ettevõtte pressiteated, konverentsikõned.
AI-põhised süvauuringu tööriistad (nagu ChatGPT Pro või Claude) suudavad seda teha minutitega. Käsitsi võtaks see tunde.
Mida otsida:
- Millised teemad teda huvitavad?
- Millises keeles ta räägib?
- Millised on tema avalikud seisukohad?
- Mis projektidega ta on seotud?
Samm 2: Psühholoogiline profiil
Kogutud info põhjal loome detailse isikukaardi:
- Mis teda motiveerib?
- Mis on tema hirmud ja mured?
- Kuidas ta teeb otsuseid?
- Mis on tema “ostufiltrid”?
See ei ole müstika. See on mustrite tuvastamine avaliku info põhjal.
Näide profiilist, mille ettekande ajal lõime:
“Otsustab tulemuse järgi: väärtus peab olema mõõdetav lähikuudel. Eelistab selget ja lühikest sõnumit: probleem → mõju → risk. Usaldab süsteemi ja rutiine: mõõdikud, vastutus, kindel töötsükkel. Hindab prognoositavust: vähem üllatusi, vähem kõrvalekaldeid. Eelistab praktilist tõestust: lühike piloteerimine ja selged tulemused.”
Sellise profiili põhjal tead sa täpselt, kuidas selle inimesega rääkida.
Samm 3: Strateegiline valik
Profiili põhjal valime välja tooted/teenused, mis kõige paremini sobivad, ja koostame konkreetse lähenemise.
Küsimused, millele vastame:
- Millist väärtust see inimene otsib?
- Kuidas sõnastada pakkumine tema keeles?
- Mis on tema potentsiaalsed vastuväited?
- Mis on järgmine samm?
Praktiline näide: kuidas AI aitab luua müügistrateegiat
Ettekande teises pooles näitasin live-demo’na, kuidas AI abil koostada konkurentsianalüüsi ja müügistrateegiat.
Võtsin näiteks ühe Eesti tootmisettevõtte ja näitasin, kuidas 40 minuti jooksul saab AI abiga:
1. Kaardistada konkurentsimaastiku – kes on turul, millised on nende tugevused ja nõrkused, kuidas nad end positsioneerivad.
2. Leida kasvukohad – millised kliendisegmendid on alateenindatud, kus on ostuteel takistused, millised pakkumise elemendid tõstavad võiduvõimalust.
3. Koostada tegevusplaani – konkreetsed sammud, mõõdikud, vastutajad.
Tulemus: strateegiline dokument, mille käsitsi koostamine võtaks päevi, valmis ühe sessiooni jooksul.
See ei tähenda, et AI teeb kogu töö ära. Inimene peab tulemust valideerima, kohandama ja otsuseid tegema. Aga AI muudab selle protsessi oluliselt kiiremaks ja süsteemsemaks.
Mida osalejad ütlesid
Ettekande lõpus kogusime juhtidelt anonüümse tagasiside. Siin on mõned tsitaadid:
“Koolitaja valdas teemat väga hästi ning oli koolituse ettevalmistusse palju panustanud.”
“Oluline on õige ja täpne küsimus!”
“AI kasutamisel ei tohi unustada kriitilist meelt ning põhjalikku kontrolli.”
“Inimfaktor on AI puhul väga oluline.”
“Suunatud AI agent aitab aru saada avaliku info põhjal kliendist olulisemalt täpsemalt.”
See viimane punkt on eriti oluline. AI ei asenda müügiinimest. AI annab müügiinimesele tööriistad, et olla targem ja kiirem.
5 õppetundi, mis ettekandest välja tulid
1. Õige küsimus on pool vastust
AI on nii hea, kui hea on sinu küsimus. Üldine küsimus annab üldise vastuse. Täpne küsimus annab täpse vastuse.
Enne kui hakkad AI-lt midagi küsima, mõtle läbi:
- Mis on mu tegelik eesmärk?
- Mis konteksti AI vajab?
- Mis formaadis ma vastust tahan?
2. Kriitiline meel on kohustuslik
AI võib eksida. AI võib hallutsineerida. AI võib anda vananenud infot.
Iga AI väljundit tuleb kontrollida. See ei ole lisatöö – see on töö osa.
3. Inimfaktor jääb alles
AI ei lähe sinu eest kohtumisele. AI ei ehita suhteid. AI ei taju nüansse, mida inimene näeb.
AI on tööriist. Sina oled meister.
4. Ettevalmistus on investeering
30 minutit AI-ga ettevalmistust võib säästa 3 tundi asjatuid kohtumisi.
See on matemaatika, mitte filosoofia.
5. Süsteem võidab alati
Üksikud geniaalsed müügid on toredad. Aga äri ehitatakse süsteemidele.
AI aitab luua süsteemi, mis töötab ka siis, kui su parim müügiinimene on haige.
Kokkuvõte: müük kui juhitav protsess
Müük ei pea olema loteri. Kui me teame, kellele me müüme – päriselt teame, mitte ei arva –, siis muutub kogu protsess.
AI roll selles:
- Kaardistab konteksti (avalik info + signaalid)
- Leiab “ostufiltri” (kriteeriumid ja punased lipud)
- Tõlgib selle müügiks (küsimused, sõnum, pakkumise struktuur)
- Automatiseerib järeltegevuse (kokkuvõte, tegevused, järgmine samm)
- Vähendab müra (vähem vale pakkumist, rohkem tabavaid kohtumisi)
Rand & Tuulbergi grupi ettekanne oli 40 minutit. Aga see 40 minutit näitas, et AI ei ole enam “tuleviku teema”. See on täna kasutatav tööriist, mis annab reaalse konkurentsieelise.
Kas sinu meeskond on valmis?
Kui soovid sarnast ettekannet või põhjalikumat koolitust oma ettevõttele – olgu see müügimeeskonnale, juhtidele või kogu organisatsioonile – siis võta minuga ühendust.
Minu AI koolitused ja ettekanded on praktilised, mitte teoreetilised. Me ei räägi sellest, mis AI “võiks” teha. Me teeme seda päriselt, sinu äri kontekstis.
Anti Soosaar on AI koolitaja ja konsultant, kes aitab Eesti ettevõtetel tehisintellekti praktiliselt kasutusele võtta. Olen pidanud ettekandeid ja koolitusi mitmetes Eesti suurettevõtetes, sealhulgas Rand & Tuulbergi grupis.
KKK: AI ettekanded ja koolitused
Kui pikk on tüüpiline ettekanne? Sõltub eesmärgist. Sissejuhatav ettekanne on 40-60 minutit. Põhjalikum töötuba 3-4 tundi. Pikemad koolitusprogrammid 1-2 päeva.
Kas ettekanne sobib ka neile, kes pole varem AI-d kasutanud? Jah. Alustan alati baastasemelt ja liigun edasi vastavalt grupi tempole.
Mis maksab AI ettekanne või koolitus? Hind sõltub formaadist, osalejate arvust ja ettevalmistuse mahust. Võta ühendust konkreetse pakkumise saamiseks.
Kas pakud ka järelteenust pärast ettekannet? Jah. Pakun kuupõhist AI tuge, kus aitan meeskonnal õpitut praktikas rakendada.
English
Português